过去20年，中国卒中医疗质量控制体系不断完善，卒中防治水平显著提升。自2010年启动全国卒中医疗质量控制工作以来，我国已建立了覆盖国家、省和地市的三级医疗质量控制组织体系和质控网络，并在向第4级（县区级医疗机构）延伸；已建设了包括脑梗死、脑出血在内的卒中医疗质量控制指标体系，并基于已有网络体系在全国范围内推广应用，有力推动了卒中诊疗标准化与同质化发展。同时，我国依托医院质量监测系统和单病种医疗质量监测数据库，搭建了基于大数据的信息化监测平台，实现了医疗质量的动态评估与持续反馈。卒中医疗质量控制体系的建设显著提升了各级医疗机构的卒中诊疗能力和医疗质量安全水平，为我国卒中防治事业的发展奠定了坚实基础。

脑出血是一种常见的脑血管疾病，具有高致死率和高致残率，外科治疗在其救治中占据重要地位，但目前仍面临诸多困境。传统开颅手术存在创伤与获益失衡的问题，对深部血肿疗效欠佳；微创手术具备一定优势却受限于技术标准化不足及证据强度弱等问题，尚未形成普适、高效的方案。另外，城乡医疗资源差异也导致了脑出血外科治疗效果不均衡。为提高脑出血外科治疗效果，需精准把握手术适应证，构建术前综合评估系统，并结合人工智能等新兴技术实现个性化治疗；通过手术机器人等新兴技术提升微创血肿清除的效率与安全性；借助远程手术、轻量化设备及云端协作等推动先进治疗理念和技术向基层医疗机构普及；强化多学科协作与分级诊疗联动，实现脑出血的高效外科救治。未来，随着多方面技术的深度融合，脑出血外科治疗将迈向更精准、普惠、优质的阶段。

脑出血（intracerebral hemorrhage，ICH）临床治疗面临手术时机不明确、血肿清除效率低及手术创伤大等多重挑战。传统手术方式（如开颅血肿清除术、立体定向血肿抽吸术等）因创伤大、精度不足等局限，难以满足临床需求。近年来，在人工智能与新型成像技术的驱动下，ICH治疗加速向智能化、精准化转型：术前诊断模型通过提升ICH病因识别的准确率和对血肿扩大风险的预测能力，为手术决策提供精准依据；术中智能辅助系统借助脑移位监测与实时路径调整，进一步优化手术效果；机器人辅助微创立体定向穿刺治疗则依托多模态影像融合技术与机械臂微米级执行精度，显著缩短手术时间并降低并发症风险，已在临床逐步推广。本文围绕机器人辅助下ICH手术的临床应用效果与最新技术进展进行综述，旨在为医工融合背景下智能ICH治疗技术的突破与发展提供参考。

立体定向微创手术在高血压性脑出血（hypertensive intracerebral hemorrhage，HICH）的外科治疗中占据重要地位，但其存在定位误差，在出血量少、需要精准定位的颅内出血治疗中存在局限性。本文报道2例接受微创治疗的HICH患者，1例为脑干出血，另1例为基底节出血，均采用机器人辅助立体定向颅内血肿抽吸术治疗，术中抽出大部分血肿后未留置引流管，术后复查头颅CT示血肿基本消失，患者恢复良好。本文通过对这2例HICH患者的诊疗过程进行分析和讨论，旨在为机器人辅助立体定向技术治疗HICH提供临床参考。

目的 分析症状性颅内动脉中重度狭窄脑梗死患者早期神经功能恶化（early neurological deterioration，END）的危险因素，基于独立危险因素构建并验证END预测模型。
方法 本研究为回顾性研究，连续纳入2019年1月—2023年12月广东省中医院脑血管病科收治的符合纳排标准的症状性颅内动脉中重度狭窄脑梗死患者，根据发病7 d内是否发生END分为END组和非END组。通过单因素及多因素logistic回归分析筛选END的独立危险因素。随后，基于所得独立危险因素构建列线图预测模型，采用Bootstrap重采样法在原始数据集中进行有效性验证。
结果 共纳入152例患者，其中END组47例，非END组105例，END组患者年龄为65（57～75）岁，男性33例（70.21%）；非END组患者年龄为64（54～75）岁，男性72例（68.57%）。单因素及多因素logistic回归分析显示，急性分水岭梗死、责任血管重度狭窄及较高的年龄、血压、临床特征、症状持续时间、糖尿病、双重TIA、同侧颈动脉狭窄和DWI梗死灶（age，blood pressure，clinical features，duration of symptoms，diabetes，dual transient ischemic attack，ipsilateral carotid stenosis，infarction on 
diffusion-weighted-imaging；ABCD3-I）评分是END的独立危险因素。基于上述危险因素构建列线图预测模型，其AUC为0.85（95%CI 0.78～0.92），最佳截断值为0.43，此时模型的敏感度为0.77，特异度为0.79。采用Bootstrap重采样法对模型进行内部验证，AUC为0.85（95%CI 0.84～0.89）。
结论 本研究构建的END预测模型包含急性分水岭梗死、责任血管重度狭窄及ABCD3-I评分，具有良好的预测效能，内部验证表明模型稳定性良好。

目的 构建并验证基于改良脑小血管病总负荷评分精准预测非再灌注治疗急性缺血性卒中患者自发性出血转化的列线图预测模型。
方法 前瞻性纳入2021年1月—2024年7月于佛山市南海区第六人民医院住院的非再灌注治疗急性缺血性卒中患者，按7∶3比例随机分为训练集与内部验证集。另纳入该院不同时间段（2020年1—12月及2024年8月—2025年10月）符合纳入排除标准的非再灌注治疗急性缺血性卒中患者作为外部验证集。收集患者的性别、年龄、既往病史、血液学及影像学检查资料。根据头颅MRI检查结果评估不同脑小血管病影像学标志物，并依据不同部位及严重程度进行赋值，计算改良脑小血管病总负荷评分。自发性出血转化的判定依据是住院期间第2次头颅CT或MRI检查结果。以是否发生自发性出血转化为因变量，在训练集中进行单因素及多因素logistic回归分析筛选预测因素，进而构建列线图预测模型。采用校准曲线评估模型的一致性，应用ROC曲线评估模型的预测效能，使用决策曲线分析和临床影响曲线评估模型的临床应用价值。
结果 共纳入1430例非再灌注治疗急性缺血性卒中患者，平均年龄为（67.9±10.4）岁，女性716例（50.1%）。训练集共547例，平均年龄为（68.2±10.4）岁，女性279例（51.0%），多因素logistic回归分析显示，改良脑小血管病总负荷评分（OR 2.817，95%CI 2.210～3.591，P<0.001）、大面积梗死（OR 2.642，95%CI 1.115～6.260，P=0.027）是急性缺血性卒中后自发性出血转化的独立危险因素。该列线图预测模型的训练集校准曲线显示，预测值和观测值吻合良好；ROC曲线显示AUC为0.835（95%CI 0.789～0.880），提示模型具有良好的预测效能；决策曲线分析结果显示，当阈值概率在0.06～0.77时净收益最高；临床影响曲线分析结果提示，模型具有可接受的成本效益比，表明其具有较高的临床应用价值。内部验证集共235例，平均年龄为（68.3±10.4）岁，女性119例（50.6%），ROC曲线显示AUC为0.847（95%CI 0.785～0.910）。外部验证集共648例，平均年龄为（67.4±10.4）岁，女性318例（49.1%），ROC曲线显示AUC为0.870（95%CI 0.795～0.931）。
结论 本研究构建的列线图预测模型可有效预测急性缺血性卒中后自发性出血转化的发生风险。

目的 探讨急性缺血性卒中（acute ischemic stroke，AIS）患者就医决策延迟的重要危险因素，构建列线图预测模型，为早期识别就医决策延迟高风险患者提供个体化评估工具。
方法 前瞻性纳入2024年9月—2025年4月深圳市3家医院的AIS患者，根据其症状出现或被识别至首次决定寻求医疗帮助的时间间隔分为延迟组（＞1 h）与未延迟组（≤1 h）。采用多因素logistic回归分析识别就医决策延迟的独立影响因素，并构建列线图预测模型。通过ROC曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、校准曲线及决策曲线分析评估模型性能。 
结果 本研究共纳入344例AIS患者，其中发生就医决策延迟的患者201例。多因素logistic回归分析结果显示，延迟组患者的平均年龄更小（OR 2.303，95%CI 1.201～4.416，P=0.012）、受教育程度更低（OR 3.908，95%CI 1.460～10.463，P=0.007）、有糖尿病病史的比例更高（OR 1.923，95%CI 1.054～3.509，P=0.033）、发病时NIHSS评分更低（OR 3.245，95%CI 1.700～6.191，P<0.001）、卒中了解程度为不清楚的比例更高（OR 3.262，95%CI 1.247～8.532，P=0.016），以及倾向采取消极应对方式的比例更高（OR 11.436，95%CI 6.069～21.550，P<0.001）。基于上述6项影响因素构建的列线图预测模型的AUC为0.861（95%CI 0.820～0.902）；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合良好（χ2＝8.064，P＝0.427）；校准曲线显示模型预测值与观察值一致性较高；决策曲线分析表明模型在较宽风险阈值范围内具有较高的临床净收益。
结论 以年龄、受教育程度、糖尿病病史、发病时NIHSS评分、卒中了解程度和疾病应对方式为核心变量构建的列线图预测模型，可作为临床评估AIS患者就医决策延迟风险的有效预测工具。

目的 探讨前循环大血管闭塞性急性缺血性卒中（acute ischemic stroke，AIS）患者血管内取栓治疗（endovascular thrombectomy，EVT）再通后发生症状性颅内出血（symptomatic intracranial hemorrhage，sICH）的危险因素，建立列线图预测模型并进行验证。
方法 回顾性纳入2021年1月—2024年12月在徐州医科大学附属连云港医院神经介入科接受EVT并成功再通的前循环大血管闭塞性AIS患者，收集其临床资料并随访至治疗后36 h。根据术后是否发生sICH，将患者分为sICH组和非sICH组。将2021年1月—2023年12月纳入的患者作为训练集，用来构建预测模型；将2024年1—12月纳入的患者作为验证集，用来评估模型性能。在训练集中，经单因素分析后，将P＜0.05的变量纳入最小绝对值压缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）回归和多因素logistic回归分析，最终筛选出前循环大血管闭塞性AIS患者EVT再通后发生sICH的独立危险因素，用于构建列线图预测模型。采用ROC曲线的AUC、决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）及校准曲线在验证集中对模型的预测性能进行评估。
结果 共纳入316例前循环大血管闭塞性AIS患者，其中训练集224例，验证集92例。训练集中有37例（16.52%）发生了sICH，单因素分析后共12个变量（P＜0.05）纳入LASSO回归，最终筛选出6个变量：应激性高血糖比值、中性粒细胞与淋巴细胞比值、支架回收次数、糖尿病病史、NIHSS评分及责任血管为颈内动脉。多因素logistic回归分析显示，较高的应激性高血糖比值（OR 20.24，95%CI 4.76～86.08，P＜0.001）、较多的支架回收次数（OR 1.78，95%CI 1.18～2.67，P=0.005）和有糖尿病病史（OR 4.64，95%CI 1.63～13.19，P=0.004）是前循环大血管闭塞性AIS患者EVT再通后发生sICH的独立危险因素。ROC曲线分析显示训练集和验证集的AUC分别为0.86和0.76，校准曲线显示预测值与实际值一致性较好，DCA显示模型在较宽的风险阈值范围内具有较好的净获益。
结论 本研究所构建的列线图预测模型能够较好地预测前循环大血管闭塞性AIS患者EVT再通后发生sICH的风险。

目的 探究急性缺血性卒中后早期抑郁症状的影响因素并构建预测模型。
方法 采用回顾性队列分析，纳入2023年7月—2024年7月山东第二医科大学附属医院首次发病、经头颅MRI检查确诊、发病48 h内入院、简易精神状态检查评分≥15分且相关临床及随访评分完整的急性缺血性卒中患者。收集患者的基线资料、急性缺血性卒中后抑郁症状评估、实验室检查、卒中相关量表评分及影像学资料，以卒中后（30±3）d门诊随访的汉密尔顿抑郁量表（Hamilton depression scale，HAMD）评分为依据，将患者分为抑郁症状组和非抑郁症状组。使用R 4.3.0软件对比两组间资料的差异，采用多因素logistic回归分析筛选急性缺血性卒中后早期抑郁症状的独立预测因子。使用向后逐步回归法确定最终变量构建预测模型，并通过ROC曲线评估模型效能。
结果 本研究最终纳入211例急性缺血性卒中患者，非抑郁症状组110例（52.13%），抑郁症状组101例（47.87%）。与非抑郁症状组相比，抑郁症状组LDL-C和红细胞计数均较低，入院C反应蛋白、入院NIHSS评分、mRS评分、汉密尔顿焦虑量表（Hamilton anxiety scale，HAMA）评分、HAMD评分和出院NIHSS评分均较高（均P＜0.05）。影像学分析显示，抑郁症状组多发梗死的比例及额叶、丘脑梗死比例均更高（均P＜0.05）。多因素logistic回归分析表明，入院C反应蛋白、入院NIHSS评分、mRS评分、HAMD评分、额叶梗死和多发梗死是急性缺血性卒中后早期抑郁症状的独立危险因素（均P＜0.05），出院NIHSS评分为独立保护因素，红细胞计数和HAMA评分则分别是潜在保护因素和潜在危险因素。基于此构建的预测模型AUC为0.923（95%CI 0.888～0.959），Hosmer-Lemeshow检验χ2=8.244，P=0.41。该模型约登指数最大化的截断值为0.763，此时敏感度为88.1%，特异度为88.2%。
结论 入院C反应蛋白、入院NIHSS评分、mRS评分、HAMD评分、出院NIHSS评分、额叶梗死和多发梗死是急性缺血性卒中后早期抑郁症状的重要影响因素，基于此构建的预测模型具有良好的临床判别效能。

目的 评估并预测中国和英国中老年人群缺血性卒中（ischemic stroke，IS）的发病及伤残调整生命年（disability-adjusted life years，DALYs）趋势，为处于不同发展阶段的国家制订IS预防政策提供证据参考。
方法 数据来源于2021年全球疾病负担数据库，提取中国和英国40岁及以上中老年人群IS的发病人数、DALYs及其粗率。采用年估计变化百分比（estimated annual percentage change，EAPC）分析时间变化趋势，运用年龄-时期-队列模型估计年龄、时期与出生队列效应，并采用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2022—2035年中国和英国中老年人群IS的发病人数、年龄标准化发病率、DALYs及年龄标准化DALYs率。 
结果 1990—2021年，中国中老年人群IS的年龄标准化发病率EAPC为0.99%（P<0.001），年龄标准化DALYs率EAPC为-0.49%（P<0.001）；英国中老年人群IS的年龄标准化发病率EAPC为-2.42%（P<0.001），年龄标准化DALYs率EAPC为-4.41%（P<0.001）。年龄效应分析显示，中国中老年人群在55～59岁至60～64岁组间的年龄标准化发病率RR增速最快，在45～49岁至50～54岁组间的年龄标准化DALYs率RR增速最快；英国中老年人群年龄标准化发病率RR和年龄标准化DALYs率RR均随年龄增长持续上升。时期效应分析显示，1990—2021年中国中老年人群IS的年龄标准化发病率RR和年龄标准化DALYs率RR均呈上升趋势；英国中老年人群IS的年龄标准化发病率RR和年龄标准化DALYs率RR均呈先下降后略有上升趋势。预测至2035年，中国中老年人群IS的年龄标准化发病率和年龄标准化DALYs率的EAPC分别为2.71%和1.62%（均P<0.001）；英国中老年人群IS的年龄标准化发病率EAPC为0.92%（P<0.001），年龄标准化DALYs率的EAPC为-0.28%，无统计学意义。
结论 加强中老年人群IS的健康管理，仍是处于不同发展阶段国家共同面临的公共卫生任务。

非酮症高血糖（non-ketotic hyperglycemia，NKH）相关脑病在临床上较为罕见，其表现形式多样，易被误诊或漏诊。本文报道1例以卒中样发作为主要表现的青年NKH相关脑病患者，详细分析其临床表现、影像学特征及诊疗经过，利用多模态MRI技术清晰呈现其病变特点，并总结NKH相关脑病的核心影像学特征及潜在病理生理机制，以期为疾病诊断提供可靠的影像学依据。

脑静脉血栓形成（cerebral venous thrombosis，CVT）是一种以颅内静脉或静脉窦内血栓形成为病理特征的罕见卒中类型。本文报道1例携带亚甲基四氢叶酸还原酶（methylenetetrahydrofolate reductase，MTHFR）C677T纯合突变（TT基因型）的患者，该患者因一氧化二氮（nitrous oxide，N2O）吸入和高同型半胱氨酸血症诱发直窦血栓形成，同时还合并维生素B12缺乏症及巨幼红细胞贫血，予以抗凝治疗及维生素B12、叶酸补充治疗6个月后，其症状好转，直窦血栓范围明显缩小。本病例提示遗传易感性（MTHFR 677TT基因型）、环境暴露（N2O滥用）及维生素B12缺乏共同参与了CVT的病理生理过程。本病例报道有助于提高临床医师对CVT高危人群的早期筛查与干预意识，同时对倡导全民防控N2O滥用具有重要的社会意义。

克兰费尔特综合征（Klinefelter syndrome，KS）是一种临床上较少见的性染色体异常（47，XXY）所致先天性疾病，其并发的糖、脂代谢紊乱会升高患者缺血性卒中的发生风险。早期诊断和及时治疗对改善KS患者预后具有重要意义。本文报道1例KS相关缺血性卒中病例的诊治过程，并结合文献复习，阐述其临床特征、发病机制、治疗与预后。本病例报道强调多学科协作在复杂病因卒中管理中的价值，旨在为KS相关脑血管疾病的诊疗提供临床思路。

目的 探讨质量管理体系对提升脑血管病多中心临床研究生物样本规范化管理水平的作用，为推动多中心临床研究生物样本质量提升提供依据。
方法 根据脑血管病专病队列研究的实际需求，参考既往多中心临床研究项目经验，从前期准备、方案设计、操作规范、质量管理等多个维度，探讨适合我国的脑血管病多中心临床研究生物样本管理流程。
结果 构建了脑血管病多中心临床研究生物样本全流程质量管理体系，以规范多中心临床研究项目的生物样本质量管理。
结论 在多中心临床研究中落实统一、规范的生物样本质量管理体系，可以为脑血管病临床研究提供高质量生物样本资源，并有利于推动脑血管病精准医学研究的发展及资源共享。

脑动脉粥样硬化性疾病（cerebral artery atherosclerotic disease，CAAD）是缺血性卒中的重要致病基础。近年来，残余炎症风险（residual inflammatory risk，RIR）被认为是动脉粥样硬化进展及血管事件复发的重要因素。现有证据显示，RIR与颅内及颈动脉斑块易损性显著相关，并可独立预测卒中复发与不良功能结局，尤其在大动脉粥样硬化亚型患者中关联更强。抗炎药物虽在冠心病中证实有效，但在脑血管病中的临床获益仍存争议——秋水仙碱的试验结果存在差异，而靶向IL-1β或IL-6通路的药物（如卡那单抗、泽韦奇单抗）仍处于探索阶段。综合现有研究进展，RIR正逐步从单纯的炎症指标转变为潜在的干预靶点，有望用于高危CAAD患者的风险分层，并为精准抗炎及降脂联合抗炎双目标治疗策略提供新的研究方向。

机械取栓是急性大血管闭塞性缺血性卒中（acute ischemic stroke with large vessel occlusion，AIS-LVO）患者发病24 h内的标准治疗方案。然而，部分机械取栓后获得成功血管再通的患者仍存在缺血区域微循环灌注不足，即无复流现象（no-reflow phenomenon，NRP）。机械取栓后NRP可显著影响AIS-LVO患者的预后。目前，常规血管造影技术难以有效识别无复流区域，使得NRP的准确评估、预防及治疗仍面临挑战。本文结合国内外研究进展，系统综述AIS-LVO患者机械取栓后NRP的影像评估方式、预防与治疗策略，以期为临床诊疗实践提供参考。