摘要:
目的 为进一步验证脑出血患者颅内压(intracranial pressure,ICP)与经颅多普勒超声(transcranial Doppler ultrasound,TCD)血流参数间的相关性,确立脑出血患者TCD血流参数预测ICP的最优数学模型 并评价其预测准确性。 方法 根据纳入、排除标准,共登记22例脑出血患者的人口学资料、主要神经功能评分和病灶特征 资料,所有患者行持续床旁脑实质颅内压监测,期间每天复查TCD,监测大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)及颈内动脉(internal carotid artery,ICA)血流参数并记录即时ICP数值、体温、血压、心 率和血氧饱和度等。筛选最优TCD血流参数,对即时ICP与TCD血流参数行相关性分析及多元线性回归 分析,建立TCD参数评估ICP数学模型,并对其诊断颅高压(ICP>15 mmHg)的准确性进行评价。 结果 相关性分析示脉搏指数(pulsatility index,PI)与ICP呈正相关,相关系数为r =0.66(P <0.01)。 TC D血流参数预测I C P数学模型为I C P e =-16.8+26.8×P I+0.12×V m,调整R 2为0.46;颅高压 (ICP>15 mmHg)时,ICPe的曲线下面积为0.93,95%可信区间为0.88~0.97。 结论 TCD血流参数PI与ICP呈正相关,是预测ICP最重要的指标。ICPe=-16.8+26.8×PI+0.12×Vm(调 整R2为0.46)可准确诊断颅高压(I CP>15 mmHg)。