人工智能驱动的卒中研究及管理临床核心通用数据元标准专家共识

doi:10.3969/j.issn.1673-5765.2026.02.009

中国卒中杂志 ›› 2026, Vol. 21 ›› Issue (2): 193-225.DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2026.02.009

人工智能驱动的卒中研究及管理临床核心通用数据元标准专家共识

国家神经系统疾病医疗质量控制中心，神经系统疾病国家临床医学研究中心，北京市脑血管疾病防治办公室，中国卒中学会医疗质量管理与促进分会

长春 130021 吉林大学第一医院神经内科（杨弋）
北京 100070 首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心（王拥军，李子孝）

收稿日期:2025-10-16 修回日期:2025-12-24 接受日期:2026-02-05 出版日期:2026-02-20 发布日期:2026-02-20
通讯作者: 杨弋 doctoryangyi@163.com 王拥军 yongjunwang@ncrcnd.org.cn 李子孝 lizixiao2008@hotmail.com
基金资助:
国家重点研发计划（2022YFC2504900；2022YFC2504902；2022YFC2504904）
科学基金区域创新发展联合基金重点支持项目（U24A20686）

Expert Consensus on Clinical Core Common Data Element Standards for Artificial Intelligence-Driven Stroke Research and Management

Department of Neurology, The First Hospital of Jilin University, Changchun 130021, China (YANG Yi);
Department of Neurology, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing 100070, China (WANG Yongjun, LI Zixiao)

Received:2025-10-16 Revised:2025-12-24 Accepted:2026-02-05 Online:2026-02-20 Published:2026-02-20
Contact: YANG Yi, E-mail: doctoryangyi@163.com WANG Yongjun, E-mail: yongjunwang@ncrcnd.org.cn LI Zixiao, E-mail: lizixiao2008@hotmail.com

摘要/Abstract

摘要： 临床研究中存在的数据元定义、标准不一致和碎片化等问题限制了医学研究的效率，也难以满足目前大数据和人工智能技术高速发展环境下，医学研究对高效数据采集、整合与标准化日益增长的需求。国家神经系统疾病医疗质量控制中心、神经系统疾病国家临床医学研究中心、北京市脑血管疾病防治办公室和中国卒中学会医疗质量管理与促进分会联合成立专家组，对2020版《卒中临床诊疗和疾病管理核心数据元及定义专家共识》进行了全面更新，形成了《人工智能驱动的卒中研究及管理临床核心通用数据元标准专家共识》。本次共识的修订和更新进一步拓展了卒中研究与管理数据元的广度与深度，系统界定了人口学信息、入院与转运信息、既往史与危险因素、既往用药史、临床症状和体征、辅助检查、病因分型、再灌注治疗、急性期治疗和二级预防药物、住院期间并发症、出院情况、康复治疗及随访信息等13个数据元模块的定义和标准。本共识的修订基于现实需求和未来研究发展的态势，旨在为卒中的临床诊疗、疾病管理、真实世界研究提供统一、规范的数据标准，以及为卒中诊疗临床决策、疾病风险预测及预后评估等场景中人工智能模型的构建与应用提供支持。

关键词: 卒中; 通用数据元; 数据标准化; 临床研究; 人工智能

Abstract: Problems such as inconsistent definitions, non-uniform standards, and fragmentation of data elements in clinical research reduce research efficiency, and also fail to meet the ever-increasing demands for efficient data collection, integration, and standardization in medical research against the backdrop of the rapid development of big data and artificial intelligence technologies. The National Center for Healthcare Quality Management in Neurological Diseases, the China National Clinical Research Center for Neurological Diseases, the Beijing Office for Cerebrovascular Disease Prevention and Control, and the Medical Quality Management and Promotion Branch of the Chinese Stroke Association jointly established an expert working group. The group completed a comprehensive update of the 2020 Expert Consensus on Core Data Elements and Definitions for Diagnosis, Treatment, and Management of Stroke and formulated the Expert Consensus on Clinical Core Common Data Element Standards for Artificial Intelligence-Driven Stroke Research and Management. This revision and update further expanded the breadth and depth of the common data elements for stroke research and management, and systematically defined the standards and specifications for 13 data element modules, including demographic information, admission and transfer information, past medical history and risk factors, prior medication history, clinical symptoms and signs, auxiliary examinations, etiological classification, reperfusion therapy, acute-phase treatment and secondary prevention medications, in-hospital complications, discharge status, rehabilitation therapy, and follow-up information. Based on current practical needs and future research directions, this revised expert consensus provides unified and standardized data specifications for stroke clinical practice, disease management, and real-world research. It also supports the development and application of artificial intelligence models in clinical decision-making, disease risk prediction, and prognostic assessment for stroke diagnosis and treatment.

Key words: Stroke; Common data element; Data standardization; Clinical research; Artificial intelligence

中图分类号:

国家神经系统疾病医疗质量控制中心, 神经系统疾病国家临床医学研究中心, 北京市脑血管疾病防治办公室, 中国卒中学会医疗质量管理与促进分会. 人工智能驱动的卒中研究及管理临床核心通用数据元标准专家共识[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(2): 193-225.

National Center for Healthcare Quality Management in Neurological Diseases, China National Clinical Research Center for Neurological Diseases, Beijing Office for Cerebrovascular Disease Prevention and Control, Medical Quality Management and Promotion Branch of the Chinese Stroke Association. Expert Consensus on Clinical Core Common Data Element Standards for Artificial Intelligence-Driven Stroke Research and Management[J]. Chinese Journal of Stroke, 2026, 21(2): 193-225.

参考文献

[1] WANG Y，HUANG J M，HE H，et al. CDEMapper：enhancing National Institutes of Health common data element use with large language models[J]. J Am Med Inform Assoc，2025，32（7）：1130-1139.
[2] SAVER J L，WARACH S，JANIS S，et al. Standardizing the structure of stroke clinical and epidemiologic research data：the National Institute of Neurological Disorders and Stroke（NINDS）stroke common data element（CDE）project[J]. Stroke，2012，43（4）：967-973.
[3] SMITH D H，HICKS R R，JOHNSON V E，et al. Pre-clinical traumatic brain injury common data elements：toward a common language across laboratories[J]. J Neurotrauma，2015，32（22）：1725-1735.
[4] O’CONNOR M J，WARZEL D B，MARTÍNEZ-ROMERO M，et al. Unleashing the value of common data elements through the CEDAR workbench[J/OL]. AMIA Annu Symp Proc，2019：681-690[2025-12-30]. https://doi.org/10.5281/zenodo.3576171.
[5] CORAZZINI K N，ANDERSON R A，BOWERS B J，et al. Toward common data elements for international research in long-term care homes：advancing person-centered care[J]. J Am Med Dir Assoc，2019，20（5）：598-603.
[6] CARROLL E E，DER-NIGOGHOSSIAN C，ALKHACHROUM A，et al. Common data elements for disorders of consciousness：recommendations from the electrophysiology working group[J]. Neurocrit Care，2023，39（3）：578-585.
[7] PATHAK J，WANG J，KASHYAP S，et al. Mapping clinical phenotype data elements to standardized metadata repositories and controlled terminologies：the eMERGE network experience[J]. J Am Med Inform Assoc，2011，18（4）：376-386.
[8] OSTERMAN T J，TERRY M，MILLER R S. Improving cancer data interoperability：the promise of the minimal common oncology data elements（mCODE）initiative[J/OL]. JCO Clin Cancer Inform，2020，4：993-1001[2025-12-30]. https://doi.org/10.1200/CCI.20.00059.
[9] American Heart Assiociation. GWTG-stroke case record form（CRF）[EB/OL]. [2025-10-24]. https://www.heart.org/-/media/Files/Professional/Quality-Improvement/Quality-Research/CRFs/Stroke_Diabetes_EVT_CRF_August_2023. pdf?sc_lang＝en.
[10] National Institutes of Health. Definition of common data elements（CDEs）[EB/OL]. [2025-10-24]. https://www.nlm.nih.gov/oet/ed/cde/tutorial/03-100.html.
[11] CAMP K M，KROTOSKI D，PARISI M A，et al. Nutritional interventions in primary mitochondrial disorders：developing an evidence base[J]. Mol Genet Metab，2016，119（3）：187-206.
[12] ZHOU M G，WANG H G，ZENG X Y，et al. Mortality，morbidity，and risk factors in China and its provinces，1990-2017：a systematic analysis for the global burden of disease study 2017[J]. Lancet，2019，394（10204）：1145-1158.
[13] 国家神经系统疾病临床医学研究中心，国家神经系统疾病医疗质量控制中心，中国卒中学会医疗质量管理与促进分会，等. 卒中临床诊疗和疾病管理核心数据元及定义专家共识[J]. 中国卒中杂志，2020，15（4）：416-434.
China National Clinical Research Center for Neurological Diseases，National Center for Healthcare Quality Management in Neurological Diseases，Medical Quality Management and Promotion Branch of the Chinese Stroke Association，et al. Expert consensus on core data elements and definitions for diagnosis，treatment，and management of stroke[J]. Chin J Stroke，2020，15（4）：416-431.
[14] 中国高血压防治指南修订委员会，高血压联盟（中国），中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会，等. 中国高血压防治指南（2024年修订版）[J]. 中华高血压杂志（中英文），2024，32（7）：603-700.
Working Group of Chinese Guidelines for the Management of Hypertension，Chinese Hypertension League，Hypertension Branch of China International Exchange and Promotive Association for Medical and Health Care，et al. Chinese guidelines for the management of hypertension（2024 revised edition）[J]. Chin J Hypertens，2024，32（7）：603-700.
[15] 中华医学会糖尿病学分会. 中国糖尿病防治指南（2024版）[J]. 中华糖尿病杂志，2025，17（1）：16-139.
Chinese Diabetes Society. Guideline for the prevention and treatment of diabetes mellitus in China（2024 edition）[J]. Chin J Diabetes Mellitus，2025，17（1）：16-139.
[16] 中国血脂管理指南修订联合专家委员会. 中国血脂管理指南（2023年）[J]. 中华心血管病杂志，2023，51（3）：221-255.
Joint Committee on the Chinese Guidelines for Lipid Management. Chinese guidelines for lipid management（2023）[J]. Chin J Cardiol，2023，51（3）：221-255.
[17] 中华医学会神经病学分会，中华医学会神经病学分会脑血管病学组. 中国脑血管疾病分类2015[J]. 中华神经科杂志，2017，50（3）：168-171.
Chinese Society of Neurology，Chinese Stroke Society. Classification of cerebrovascular diseases in China 2015[J]. Chin J Neurol，2017，50（3）：168-171.
[18] 中华医学会神经病学分会，中华医学会神经病学分会脑血管病学组，中华医学会神经病学分会神经血管介入协作组. 中国蛛网膜下腔出血诊治指南2019[J]. 中华神经科杂志，2019，52（12）：1006-1021.
Chinese Society of Neurology，Chinese Stroke Society，Neurovascular Intervention Group of Chinese Society of Neurology. Chinese guidelines for diagnosis and treatment of subarachnoid hemorrhage 2019[J]. Chin J Neurol，2019，52（12）：1006-1021.
[19] 中国营养学会. 中国居民膳食指南（2022）[M]. 北京：人民卫生出版社，2022.
Chinese Nutrition Society. Chinese dietary guidelines（2022）[M]. Beijing：People’s Medical Publishing House，2022.
[20] 中华医学会神经病学分会，中华医学会神经病学分会脑血管病学组. 中国急性缺血性卒中诊治指南2023[J]. 中华神经科杂志，2024，57（6）：523-559.
Chinese Society of Neurology，Chinese Stroke Society. Chinese guidelines for diagnosis and treatment of acute ischemic stroke 2023[J]. Chin J Neurol，2024，57（6）：523-559.
[21] 中国卒中学会. 中国脑血管病临床管理指南[M]. 北京：人民卫生出版社，2019.
Chinese Stroke Association. Chinese Stroke Association guidelines for clinical management of cerebrovascular diseases[M]. Beijing：People’s Medical Publishing House，2019.
[22] YAGHI S，WILLEY J Z，CUCCHIARA B，et al. Treatment and outcome of hemorrhagic transformation after intravenous alteplase in acute ischemic stroke：a scientific statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association[J/OL]. Stroke，2017，48（12）：e343-e361[2025-12-31]. https://doi.org/10.1161/STR.0000000000000152.
[23] 中国卒中学会，中国卒中学会神经介入分会，中华预防医学会卒中预防与控制专业委员会介入学组. 急性缺血性卒中血管内治疗中国指南2023[J]. 中国卒中杂志，2023，18（6）：684-711.
Chinese Stroke Association，Chinese Interventional Neuroradiology Society，Intervention Group of Committee of Stroke Prevention and Control of Chinese Preventive Medicine Association. Chinese guidelines for endovascular treatment of acute ischemic stroke 2023[J]. Chin J Stroke，2023，18（6）：684-711.
[24] WALLENTIN L，BECKER R C，BUDAJ A，et al. Ticagrelor versus clopidogrel in patients with acute coronary syndromes[J]. N Engl J Med，2009，361（11）：1045-1057.
[25] 中华医学会心血管病学分会，中国医师协会心血管内科医师分会，中国医师协会心力衰竭专业委员会，等. 中国心力衰竭诊断和治疗指南2024[J]. 中华心血管病杂志，2024，52（3）：235-275.
Chinese Society of Cardiology，Chinese Medical Association；Chinese College of Cardiovascular Physician；Chinese Heart Failure Association of Chinese Medical Doctor Association；et al. Chinese guidelines for the diagnosis and treatment of heart failure 2024[J]. Chin J Cardiol，2024，52（3）：235-275.
[26] 中国卒中学会急救医学分会，中华医学会急诊医学分会卒中学组，中国老年医学学会急诊医学分会，等. 卒中相关性肺炎诊治中国专家共识（2019更新版）[J]. 中华急诊医学杂志，2019，28（12）：1476-1484.
Chinese Stroke Association Emergency Medicine Branch，Stroke Group of the Emergency Medicine Branch of the Chinese Medical Association，Emergency Medicine Branch of the Chinese Geriatrics Society，et al. Chinese expert consensus on the diagnosis and treatment of stroke-associated pneumonia（2019 update）[J]. Chin J Emerg Med，2019，28（12）：1476-1484.
[27] 中华医学会呼吸病学分会肺栓塞与肺血管病学组，中国医师协会呼吸医师分会肺栓塞与肺血管病工作委员会，全国肺栓塞与肺血管病防治协作组. 中国肺血栓栓塞症诊治、预防和管理指南（2025版）[J]. 中华医学杂志，2025，105（26）：2162-2194.
Pulmonary Embolism & Pulmonary Vascular Diseases Group of the Chinese Thoracic Society，Pulmonary Embolism & Pulmonary Vascular Disease Working Group of Chinese Association of Chest Physicians，National Cooperation Group on Prevention & Treatment of Pulmonary Embolism & Pulmonary Vascular Disease. Chinese guidelines for the diagnosis，treatment，prophylaxis and management of pulmonary thromboembolism（2025 edition）[J]. Natl Med J China，2025，105（26）：2162-2194.

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[1]	张一唯, 付艳鑫, 王骁, 唐竟凯, 王一冰, 武亮. 重症卒中呼吸康复：理念革新、技术突破与未来方向[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(2): 131-135.
[2]	王骁, 贾高婷, 付艳鑫, 蔡阗暄, 蔡苗苗, 靳沙沙, 张华, 武亮. 不同类型人工辅助咳嗽技术对脑干卒中患者咳嗽功能的影响[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(2): 137-144.
[3]	刘明月, 靳沙沙, 王志勇, 付艳鑫, 张一唯, 倪隽, 武亮. 重症卒中呼吸康复策略：从循证实践到精准康复的展望[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(2): 154-161.
[4]	蔡阗暄, 蔡苗苗, 王骁, 王楚, 武亮. 神经调控技术在重症卒中患者呼吸功能重建中的前沿探索[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(2): 162-171.
[5]	张健华, 江山, 王家玺, 葛丽君, 崔婷捷. 卒中相关性肺炎合并吞咽障碍、失语、认知障碍早期康复1例并文献复习[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(2): 172-177.
[6]	杜万良. 2026美国心脏学会/美国卒中学会急性缺血性卒中患者早期管理指南静脉溶栓要点与解读[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(2): 226-233.
[7]	姚莉, 吴川杰. 2026美国心脏学会/美国卒中学会急性缺血性卒中患者早期管理指南血管内治疗要点与解读[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(2): 234-239.
[8]	熊云云, 路正钊, 马瑛, 单大卫, 吴娜, 郝曼均, 马宇洁, 武双喆, 李祉馨, 沈柯佳, 唐奕哲, 王拥军. 卒中：回眸2025[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(1): 1-23.
[9]	何丹丹, 许淑红, 李姝雅. 急性缺血性卒中标准时间窗内新型静脉溶栓药物临床研究及展望[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(1): 24-29.
[10]	黄旭阳, 李润辉. 替奈普酶与阿替普酶治疗急性缺血性卒中短期神经功能恢复比较：线性混合效应模型分析[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(1): 31-37.
[11]	何丹丹, 冯宝玉, 刘改芬, 谷鸿秋, 李姝雅. 中性粒细胞与淋巴细胞比值对急性缺血性卒中静脉溶栓患者预后的预测价值：基于3项随机对照试验的个体患者数据分析[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(1): 38-47.
[12]	赵敏, 冯宝玉, 何丹丹, 王维聪, 李姝雅. 瑞替普酶与阿替普酶治疗急性缺血性卒中合并心律失常患者的有效性及安全性比较[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(1): 48-54.
[13]	何丹丹, 李姝雅. 急性缺血性卒中静脉溶栓中外周血炎症指标与预后的研究进展[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(1): 55-64.
[14]	宗黎霞, 付强, 杜万良. 儿童急性缺血性卒中静脉溶栓1例报道[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(1): 65-69.
[15]	殷子欣, 鲁珊珊, 施海彬, 吴飞云, 许晓泉. 不同期相CTA脑静脉引流对急性缺血性卒中患者血管内治疗后短期预后的预测价值[J]. 中国卒中杂志, 2026, 21(1): 70-77.