中国卒中杂志 ›› 2020, Vol. 15 ›› Issue (03): 283-289.DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2020.03.010

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机器学习在脑血管病诊疗应用中的研究进展

李子孝,刘涛,丁玲玲,刘子阳,李鑫鑫,王拥军   

  1. 1100070 北京首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心;国家神经系统疾病临床医学研究中心;北京脑重大疾病研究院脑卒中研究所;脑血管病转化医学北京市重点实验室;国家神经系统疾病医疗质量控制中心
    2北京航空航天大学生物与医学工程学院
    2北航——首医大数据精准医疗高精尖创新中心
    4北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心
  • 收稿日期:2020-01-10 出版日期:2020-03-20 发布日期:2020-03-20
  • 通讯作者: 王拥军 yongjunwang111@aliyun.com
  • 基金资助:

    科技部“十三五”重点研发计划(2017YFC1310901,2016YFC0901002,2017YFC1307905,2015BAI12B00)
    中国医学科学院脑血管病人工智能研究创新单元(2019RU018)
    北京市科学技术委员会基于人工智能的脑血管病临床诊疗决策研究(Z201100005620010)
    北京市百千万人才项目(2018A13)
    北京市青年拔尖人才项目(2018000021223ZK03)

Machine Learning in Stroke Care

  • Received:2020-01-10 Online:2020-03-20 Published:2020-03-20
文章导读: 基于机器学习的人工智能技术将助力脑血管病评估、诊断、预后预测和临床决策,提升医生的诊疗效率,改善脑血管病患者结局。

关键词: 机器学习; 人工智能; 脑血管病; 病灶分割; 预后预测