中国卒中杂志 ›› 2021, Vol. 16 ›› Issue (07): 643-648.DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2021.07.002
孙岳川, 高键东, 吴及
收稿日期:
2021-05-06
出版日期:
2021-07-20
发布日期:
2021-07-20
通讯作者:
吴及 wuji_ee@mail.tsinghua.edu.cn
基金资助:
Received:
2021-05-06
Online:
2021-07-20
Published:
2021-07-20
孙岳川, 高键东, 吴及. 临床医学人工智能:典型应用与挑战[J]. 中国卒中杂志, 2021, 16(07): 643-648.
SUN Yue-Chuan, GAO Jian-Dong, WU Ji. Artificial Intelligence in Clinical Medicine: Typical Application and Challenges[J]. Chinese Journal of Stroke, 2021, 16(07): 643-648.
[1] HE J X,BAXTER S L,XU J,et al. The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine[J]. Nat Med,2019,25(1):30-36. [2] SHORTLIFFE E H,BUCHANAN B G. A model of inexact reasoning in medicine[J]. Math Biosci,1975, 23(3):351-379. [3] LONDON S. DXplain:a Web-based diagnostic decision support system for medical students[J]. Med Ref Serv Q,1998,17(2):17-28. [4] LEMAIRE J B,SCHAEFER J P,MARTIN L A,et al. Effectiveness of the Quick Medical Reference as a diagnostic tool[J]. CMAJ,1999,161(6):725-728. [5] GULSHAN V,PENG L,CORAM M,et al. Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs[J]. JAMA,2016,316 (22):2402-2410.
[6] ESTEVA A,KUPRE B,NOVOA R A,et al.
patients with atrial fibrillation during sinus rhythm: |
[1] | 蒋林, 李靖. 基于知识图谱分析人工智能用于卒中研究的现状及趋势 [J]. 中国卒中杂志, 2022, 17(12): 1372-1380. |
[2] | 邓宇含, 刘爽, 王子尧, 汪雨欣, 刘宝花. 基于结构化数据和机器学习模型预测普通人群卒中发病风险的系统评价和meta分析 [J]. 中国卒中杂志, 2022, 17(11): 1189-1197. |
[3] | 杨佳蕾, 陈思玎, 孟霞, 姜勇, 王拥军. 基于机器学习预测血糖异常急性缺血性卒中患者预后模型研究[J]. 中国卒中杂志, 2022, 17(07): 730-736. |
[4] | 孙伟, 白彩珍, 徐灵灵, 肖淑萍. 人工智能医疗器械在卒中诊疗中的伦理探讨[J]. 中国卒中杂志, 2022, 17(04): 429-432. |
[5] | 陈思玎, 俞蔚然, 黄馨莹, 刘欢, 姜勇, 王拥军, . 基于机器学习的新发急性缺血性卒中患者1年功能预后预测研究[J]. 中国卒中杂志, 2022, 17(03): 265-271. |
[6] | 上官艺, 王孟, 王春娟, 谷鸿秋, 赵性泉, 王伊龙, 王拥军, 李子孝. 基于机器学习的缺血性卒中功能预后预测模型研究[J]. 中国卒中杂志, 2021, 16(09): 895-900. |
[7] | 陈思玎, 谷鸿秋, 黄馨莹, 刘欢, 姜勇, 王拥军. 机器学习基于不平衡数据预测急性新发缺血性卒中患者院内死亡模型研究[J]. 中国卒中杂志, 2021, 16(08): 779-786. |
[8] | 吴韵阳, 高键东, 吴及. 人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用[J]. 中国卒中杂志, 2021, 16(07): 651-656. |
[9] | 荆利娜,高培毅,杜万良,沈宓,秦海强,克德娜,马国锋,周剑. 自动ASPECTS评分法在急性缺血性卒中早期影像评估中的应用价值[J]. 中国卒中杂志, 2021, 16(05): 463-469. |
[10] | 王拥军,熊云云,杨佳蕾,李光硕,闫然,王文洁,瓮佳旭,上官艺. 卒中:回眸2020[J]. 中国卒中杂志, 2021, 16(02): 101-118. |
[11] | 陆佩文,徐群. 基于机器学习的脑小血管病认知障碍影像研究进展[J]. 中国卒中杂志, 2020, 15(12): 1281-1286. |
[12] | 译者:李子孝,熊云云,丁玲玲,王春雪,赵性泉,王拥军. 人工智能干预性临床试验报告指南:CONSORT-AI扩展[J]. 中国卒中杂志, 2020, 15(12): 1327-1336. |
[13] | 译者:熊云云,李子孝,丁玲玲,谷鸿秋,王春娟,王春雪,王拥军. 欢迎人工智能临床研究的新指南[J]. 中国卒中杂志, 2020, 15(11): 1223-1227. |
[14] | 译者:熊云云,李子孝,丁玲玲,谷鸿秋,王春娟,王春雪,赵性泉,王拥军. 基于人工智能干预措施的临床试验方案指南:SPIRIT-AI扩展[J]. 中国卒中杂志, 2020, 15(11): 1228-1238. |
[15] | 陈思玎,刘欢,黄馨莹,李皓琳,谷鸿秋,姜勇. 基于机器学习算法构建缺血性卒中3个月死亡预测模型研究[J]. 中国卒中杂志, 2020, 15(06): 595-599. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||