中国卒中杂志 ›› 2020, Vol. 15 ›› Issue (01): 33-39.DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2020.01.005
蔺雪梅,王芳,王静,曹欢,逯青丽,刘仲仲,段康丽,吴松笛
摘要:
目的 构建西安地区卒中患者1年卒中复发的预测模型。 方法 以西安市卒中数据库2016年1月1日-12月31日的急性卒中患者作为研究对象,收集患者的临床 资料,并在出院后1年时进行随访。应用Cox比例风险回归模型对影响患者卒中复发的危险因素进行单 因素和多因素分析,并应用逐步回归前进法构建卒中1年复发的预测模型。 结果 研究共纳入2775例急性卒中患者,一年随访结束时,累计复发144例,累计复发率为5.34%。 对与卒中复发有关的变量进行分析后,建立卒中1年复发的预测模型:h(t)=h0 exp(0.02900×年龄 +0.83649×既往卒中+0.26683×周围血管病+0.12887×入院NIHSS评分)。模型ROC曲线下的面积为 0.82,最佳截断值为0.197,敏感度及特异度分别为0.69和0.78,总的准确度为83%。 结论 本研究构建的西安地区卒中患者1年复发预测模型针对性强,简单实用,易于操作。通过预 测模型可以早期识别西安地区卒中高危患者并进行个体化治疗,从而降低本地区卒中复发率,改善 患者预后。